수강생 AI 모델 사용 현황 조사 자유응답

수강생이 직접 쓴 답 199건. 과정·경력을 함께 싣는다.

응답 102명 · 2026-07-29~30 수집 · 풀스택 / AI 실무개발 / 클라우드 3개 과정

내부 검토용 — 수강생 공개 배포 금지 자유응답에 과정·경력 표시 — 조합에 따라 누가 썼는지 드러난다 결과해석자유응답 응답 시트 구글폼 원본

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가장 불편하거나 막히는 점 82건

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맞는 답인지 확인이 안 된다
23 · 28%
그 외
20 · 24%
받은 코드가 좋은 코드인지 모르겠다
17 · 21%
앞서 한 말을 잊어버린다
14 · 17%
토큰·사용량 한도에 걸린다
10 · 12%
의존하다 실력이 떨어질까 불안하다
10 · 12%
내 의도를 못 알아듣는다
9 · 11%
느리고 기다리는 시간이 길다
6 · 7%
시키지 않은 데까지 고친다
3 · 4%
무조건 맞다고 맞장구친다
3 · 4%
맞는 답인지 확인이 안 된다
9 · 32%
그 외
7 · 25%
받은 코드가 좋은 코드인지 모르겠다
6 · 21%
느리고 기다리는 시간이 길다
3 · 11%
의존하다 실력이 떨어질까 불안하다
3 · 11%
내 의도를 못 알아듣는다
3 · 11%
앞서 한 말을 잊어버린다
3 · 11%
시키지 않은 데까지 고친다
2 · 7%
토큰·사용량 한도에 걸린다
1 · 4%
받은 코드가 좋은 코드인지 모르겠다
8 · 26%
맞는 답인지 확인이 안 된다
8 · 26%
토큰·사용량 한도에 걸린다
7 · 23%
그 외
7 · 23%
의존하다 실력이 떨어질까 불안하다
4 · 13%
내 의도를 못 알아듣는다
4 · 13%
무조건 맞다고 맞장구친다
3 · 10%
앞서 한 말을 잊어버린다
2 · 6%
시키지 않은 데까지 고친다
1 · 3%
느리고 기다리는 시간이 길다
1 · 3%
앞서 한 말을 잊어버린다
9 · 39%
그 외
6 · 26%
맞는 답인지 확인이 안 된다
6 · 26%
의존하다 실력이 떨어질까 불안하다
3 · 13%
받은 코드가 좋은 코드인지 모르겠다
3 · 13%
내 의도를 못 알아듣는다
2 · 9%
느리고 기다리는 시간이 길다
2 · 9%
토큰·사용량 한도에 걸린다
2 · 9%
풀스택 · 3개월 미만AI가 잘못된 판단을 했을 때 그걸 식별하는게 어렵다.
풀스택 · 3~6개월AI 답변을 무조건적으로 신뢰하기 힘들어서 어떻게 잘 검증할 수 있는지에 대해서 고민이 있습니다
AI 실무개발 · 1~3년이것이 현업에서 실제로 쓰이는 코드 패턴인지가 알 수가 없어서 에이전트가 작성한 코드를 그대로 이해하고 사용해도 되는지 모르겠다.
AI 실무개발 · 3년 이상코드 이해가 되지 않는 상황 <- 돌아가기는 하니까 일단 넣어둠, 어떻게 하면 내 요구를 AI에게 잘 전달할수 있을까?
AI 실무개발 · 3년 이상장기 기억, 컨텍스트 윈도우가 너무 작아서 압축을 자주 함, 컴퓨터 유즈가 너무 느림, 지나치게 뭐든지 동의하려는 성질이 있음
풀스택 · 1~3년AI를 사용하면서 나의 기초가 부족하여 좋은코드인가 나쁜코드인가를 구분하는 능력이 부족한것 같다고 생각한다.
불편한 점 전문 82건 (과정·경력 표시)
  1. AI 실무개발 · 3년 이상1) 토큰이 너무 빨리 사라진다. 2) 내가 이해를 한건지 이해를 한 척 나를 속이는건지 햇갈린다 3) 한 번에 수정 범위가 너무 넓어지면 파악하기 힘들다 4) 코드가 마음에 안들어서 내가 다시 고쳐보면 결국 그 코드로 돌아간다. 답이 정해져있다는 느낌이 들고 나는 뭐하는 사람인지 모르겠다. 5) 돈이 많이 든다
  2. 클라우드 · 3년 이상없습니다
  3. 풀스택 · 3개월 미만AI가 잘못된 판단을 했을 때 그걸 식별하는게 어렵다.
  4. 풀스택 · 3~6개월AI 답변을 무조건적으로 신뢰하기 힘들어서 어떻게 잘 검증할 수 있는지에 대해서 고민이 있습니다
  5. AI 실무개발 · 1~3년이것이 현업에서 실제로 쓰이는 코드 패턴인지가 알 수가 없어서 에이전트가 작성한 코드를 그대로 이해하고 사용해도 되는지 모르겠다.
  6. AI 실무개발 · 1~3년인지부채. UI디자인
  7. AI 실무개발 · 3~6개월내 의견에 점점 수렴하는 문제
  8. AI 실무개발 · 3년 이상코드 이해가 되지 않는 상황 <- 돌아가기는 하니까 일단 넣어둠, 어떻게 하면 내 요구를 AI에게 잘 전달할수 있을까?
  9. AI 실무개발 · 3개월 미만나의 성장저해
  10. AI 실무개발 · 3년 이상장기 기억, 컨텍스트 윈도우가 너무 작아서 압축을 자주 함, 컴퓨터 유즈가 너무 느림, 지나치게 뭐든지 동의하려는 성질이 있음
  11. 풀스택 · 1~3년아무래도 기다리는 시간이 좀 아깝다.
  12. 풀스택 · 1~3년AI를 사용하면서 나의 기초가 부족하여 좋은코드인가 나쁜코드인가를 구분하는 능력이 부족한것 같다고 생각한다.
  13. AI 실무개발 · 1~3년AI 사용이 막히는것 보다는 이걸 너무 많이 사용하다 보니까 스스로 생각하는 힘이 없어지고 간단한 직접 검색도 모두 AI에게 의존하게 되어져서 앞으로 스스로 할 수 있는 일이 없을 것 같다는 두려움이 생김. 근데 이런 생각을 하면서도 AI를 계속 씀.
  14. AI 실무개발 · 3개월 미만AI 답변에 대한 검증
  15. AI 실무개발 · 3개월 미만분명요구사항을 요구했는데 핀트를 못맞추고 다른식으로 내용을 줄 때
  16. AI 실무개발 · 3년 이상부트캠프 워크 스페이스 내에서 음성 지사가 막하는 점 코딩 능력은 정말 좋아졌지만, 문서 편집 (특히 워드) 능력은 아직 많이 부족한 점 프론트엔드 디자인 산출 능력은 아직 부족한 점
  17. AI 실무개발 · 1~3년내 암묵지를 명시지로 표현하는것(Ai에게 내 생각을 이해 시키고 그대로 구현하는것) Ai가 만든 로직중 복잡한 로직을 추상화 하는 능력
  18. 풀스택 · 1~3년로직적으로는 맞는 내용이면 넘어가는데 그것과 연결된 사이드 이팩트나 문제점을 파악하기 어렵습니다. 잘 모르는 부분에 적용할 때는 이게 내 코드가 맞는 것인지 확신이 들 지 않게 됩니다.
  19. AI 실무개발 · 1~3년내가 원하는 걸 지시를 해주어도 제대로 알아 듣지 못한다. 그리고 대화가 길어지면 앞 부분에 했던 대화들을 잊어버린다.
  20. 풀스택 · 1~3년질문의 의도를 못 알아차렸을 때 이해할 때까지 이미지 넣고 다시 설명해야 하는 것, 디자인적인 부분은 원하는대로 잘 나오지 않는 것 (프롬프트를 더 자세하게 넣거나 구체적인 레퍼런스를 제공해야 함)
  21. 풀스택 · 3~6개월AI가 작성한 코드가 일반적인 코드인지, 잘 짜준 코드인지 스스로 검증하는 것이 부족하다고 생각한다. 할루시네이션 또는 간단한 내용을 복잡하게 추론하는 상황을 방지하는 것에 약하다.
  22. AI 실무개발 · 3년 이상해결되지 않는 오류에 대해서 다른 해결책 보다는 계속 한가지 방법을 말해주는것? 가끔 영어로 말하는것 수정을 원하지않고 방법이나 오류의 이유를 원하는데도 수정부터 해버리는것
  23. 풀스택 · 3년 이상컨텍스트 길어지면 작업이 느려지거나 했던거 까먹어서 딴소리하는 부분이 불편합니다.
  24. 풀스택 · 1~3년대화가 길어지면 토큰 사용량이 증가해서 AI의 응답 속도가 느려지는 점이 불편했습니다.
  25. 풀스택 · 3년 이상불편하거나 막히는 점은 없습니다만, 제가 이용하고 있는 방식이 올바른지 궁금합니다. 물론 AI를 사용하는데 있어서 정답이라는 것은 없겠지만 능력 있는 개발자, 좋은 개발자들이 실제 어떻게 AI를 사용하는지를 모르는 것이 가장 아쉽습니다.
  26. AI 실무개발 · 3년 이상토큰이 매우 부족하다. 그리고 면접 및 포트폴리오 준비를 하는데 자주 사용하지만 이게 맞는지 안맞는지는 AI에게 물어볼 수가 없다. 왜냐하면 진짜 인사담당자나 실무자가 아니기 때문에 옳고 그름을 판단할 수 없는 문제이기 때문이다. 또한 게임 개발을 할 때 아직은 Unreal Engine쪽은 연결이 약하기 때문에 나한테 지침을 알려주는데 지침 자체가 틀린 경우가 많다. UE쪽의 버전이 업데이트가 많이되는데 그에 따라가지못해 버튼 위치나 기능을 제대로 파악하지않고 말해서 어떻게 대입을 해야하는지 난감할 때가 많다.
  27. AI 실무개발 · 1~3년토큰량
  28. 풀스택 · 3년 이상AI가 조언해준 방식들이 틀린 방식은 아니라고 생각이 드는데 더 다른 다양한 좋은 방식들이 있다고는 생각이 분명히 드는데 지식의 넓이가 아직 좁다보니까 어떤 선택지가 가장 좋은 선택지인지 고민할 때가 가장 어려운 상황인 것 같다. 그래서 이런 다양한 선택지에 대해서 AI에게 직접 물어봐서 지식을 얻어내는 방법도 어쨌든 AI를 통해서 얻는 선택지이기 때문에 정말 바람직한 선택지인지 의문이 떨쳐지지 않을 때가 많다.
  29. AI 실무개발 · 1~3년많은 양의 답변을 읽고 이해하는데 시간이 너무 오래 걸리고 이를 나중에 쉽게 찾을 수 있도록 기록으로 남겨두는 아카이빙 능력이 부족합니다. 그리고 그 답변이 맞는지 틀린지 판단하는 능력도 아직 부족합니다.
  30. AI 실무개발 · 3~6개월전권을 주고 계속 일을 시키기에는 코인 부담도 크고 내가 이해하는데 걸리는 시간이 너무 길어서 ai가 노는 시간이 많아서(내가 이해하느랴) 스킬, 서브 에이전트, 에이전트 팀 등 ai 기능을 준비해놓기에는 현재 단계에서 너무 과한 것 같아 걱정이다. 정리하자면 24시간 일하는 에이전트 팀 같은 고급 ai 기능을 활용하기에는 지속적으로 코딩하거나 ai를 활용하는 일이 없고 불규칙적이고, 하는 일이 너무 적고 이해하는 시간 때문에 너무 막혀서 효율이 안나온다. 그리고 토큰 소모량을 정확히 파악하지 못하고 막연히 많이 나올것 같아서 도입하기가 부담된다. 하지만 활용하지 않자니 뒤쳐지는것 같고, 막상 그런 고급 ai 기능이 필요할 때 써본적이 없으니 도입하기 힘들다.
  31. AI 실무개발 · 3년 이상시스템적으로 앱, 웹 에러가 나거나 버젼이 충돌돼서 안맞는 경우 잘 모르는 것 같습니다.
  32. 풀스택 · 3개월 미만AI가 작성한 코드를 재수정, 리팩토링 할때 AI가 임의로 수정하거나 잘못된 구조로 코드 수정을 진행할때 이를 제어하기 위한 방법에 대해서 몰라 불편하였다.
  33. 풀스택 · 3년 이상가끔 ChatGPT가 A에 대해 알려달라고 했을 때 B, C, D까지 다 알려줘서 배우거나 적용해야 하는 것에 대한 범위를 가늠하기 힘들 때가 있다
  34. AI 실무개발 · 3년 이상AI가 생성해낸 답변에 대한 반박이 들어가면 지나치게 사용자 친화적인 대답을 내놓느라 모순에 빠지는것을 자주 봤습니다. 제가 틀린 점을 강하게 지적해줬으면 좋겠는데 항상 이 부분에서 말썽을 일으키는것 같습니다
  35. AI 실무개발 · 6개월~1년틀린 답에 대해서 재차 질문할 시 점점 이상한 답을 내는 경우 토큰이 작은 경우
  36. AI 실무개발 · 1~3년AI의 답변을 온전히 믿을 수 있나? 스스로 검증하는 능력이 있어야만 믿을 수 있다 없다가 판단이 가능할 것 같습니다.
  37. AI 실무개발 · 3개월 미만생각나는 불편함과 막히는 점이 없습니다. 사용량을 다 쓴적도 없어서.. 감사합니다
  38. AI 실무개발 · 1~3년너무 많은 걸 알려줘서 소화하는데 어려움이 있는 것 같습니다
  39. AI 실무개발 · 3~6개월1. AI가 생성한 코드를 '내 것'으로 만들고 검토(코드 리뷰)하는 구체적인 프로세스가 궁금합니다 : AI로 빠르게 결과물을 만들고는 있지만, 코드 구조를 어디서부터 파악해야 할지 막막합니다. AI가 작성한 코드를 하나씩 이해하고, 내 프로젝트에 안전하게 내재화하는 실무 노하우가 궁금합니다. 2. AI에게 효과적으로 의도를 전달하는 '자연어 프롬프트 작성법'이 궁금합니다 : 모호하지 않고 명확한 결과물을 얻기 위해 개발 프롬프트를 구성할 때 꼭 포함해야 하는 요소나 팁이 있을까요? 3. Agent Skills, 테스트 하네스(Harness) 등 빠르게 변하는 AI 기법들을 어떤 순서로 적용해보면 좋을까요 : 트렌디한 기술이나 프레임워크가 너무 많아 혼란스럽습니다. 입문자/실무자 입장에서 무엇부터 단계별로 시도해 보는 것이 가장 효과적인지 궁금합니다.
  40. 클라우드 · 1~3년출처가 어디서 온 정보인지 불확실하다는 점. 그리고 내가 배경지식을 잘못 갖다줘서인지 뭔가 묘하게 내가 원하는 의도나 맥락에 벗어날 때
  41. 클라우드 · 1~3년오래 쓰면 성능이 안 좋아지기에 다음 채팅으로 넘어가는데, 그 채팅은 이전 작업 내용을 모르는 상태라 처음으로 돌아간다
  42. 클라우드 · 6개월~1년학습과 구현 그 사이에서 AI를 사용하는 것
  43. 클라우드 · 1~3년이 전 맥락을 알려주고 싶은데 너무 방대하거나 어디부터 설명해야 할 지 모를 때
  44. 클라우드 · 3년 이상반응속도가 느리다. 할루시네이션이 심한 경우 문맥파악을 못할 경우가 있음
  45. 클라우드 · 1~3년컨텍스트가 길어지면 답변의 퀄리티가 낮아진다. 웹 UI 코드를 짤 때 디자인 설명이 어렵다? 알아서 깔끔하게 못하고 겹치는 부분이 생기거나 정렬이 안맞거나 하는 경우가 많다
  46. 클라우드 · 6개월~1년AI를 질문하는 용도로 써서 더 잘 활용할 수 있을 것 같은 아쉬움이 있습니다.
  47. 클라우드 · 6개월~1년ai를 쓰면서 맥락과 다른 답변을 받거나 조금의 말실수가 전혀 다른 답변을 불러오는 결과가 많습니다. 또한 혹시나 틀릴거 같다는 생각에 인터넷 정보와 대조를 하는 편입니다.
  48. 클라우드 · 1~3년AI가 주는 정보가 할루네이션인지 아닌지 구별이 어렵고, 트러블 슈팅을 할때 AI가 주는 답으로 실행했다가 오히려 문제가 더 커질 때가 있다.
  49. 클라우드 · 6개월~1년검색 능력이 떨어진다. 스스로 찾아볼떄 좋은 자료 찾는 방법을 잊어버린다.
  50. 풀스택 · 6개월~1년형식을 정해두면 내용이 없어도 형식에 맞춰 내용을 늘려 끼워맞추는 느낌일 때, AI의 응답이 정석적인 방법인건지, 너무 지엽적인 코드는 아닌지 구분이 안 될 때
  51. 풀스택 · 1~3년- 모르는 개념이나 잘 모르는 코드에 대한 진위판별법을 어떻게 해줘야할지 잘 모르겠다. 개념을 학습하는 것조차 AI로 하다보니깐 할루네이션 판가름법을 어떻게 가져가야할 지 모르겠다. - 현재 프로젝트에 과도하게 딥하게 AI가 코드를 작성해줄 때 어떻게 대처해야할지 잘 모르겠다.
  52. 클라우드 · 1~3년클로드를 자주 쓰는데, 토큰을 절약하기 위해 자주 새 채팅을 파는 편인데, 진행하고 있는 프로젝트의 상황 및 맥락을 다시 설명하고, 이해시키는 작업이 다소 번거롭다고 느껴집니다.
  53. 클라우드 · 1~3년컨텍스트 윈도우 - 대화 길어지면서 앞의 내용 잊어버림
  54. 풀스택 · 6개월~1년1. 어떤 개발 파이프라인에 대해 1부터 10이 있으면 5까지만 말했으면서 이게 '전부다'라고 덜말했는데 다말한 것처럼 말할때가 제일 불편합니다. 다른곳에서 정보를 찾아야한다는 가능성조차 없애줘서 불편합니다. 가끔 아예 처음 배우는 입장이면 5까지가 전부인줄알고 착각하는 것 같습니다. 2. 비유가 더 이해 안될 때가 많다. 3. 에러해결에 가끔 끝말잇기 하는 것처럼.. 근본해결방법을 말해주지않고, 임시방편으로 해결하는 방법 3가지정도만 돌려막기로 알려준다
  55. 클라우드 · 6개월~1년할루시네이션이 아무래도 학습하는 입장이다 보니까 가장 불편하고 불안한 것 같습니다.
  56. 클라우드 · 3개월 미만사실 코드 읽는 능력에 비해 AI 툴들은 너무 빠르게 코드를 생산해내서 그 속도의 차이에서 오는 불편함이 있습니다. 속도가 현저하게 벌어지니 점점 코드를 읽지 않고 그냥 가져다 붙이고 안되면 다시 생산해내게 하는 악순환이 반복되는 것 같습니다. 이 악순환이 서비스의 품질이나 저의 능력도 오히려 하락시키는 것 같습니다. 코드를 이해하는 능력이 조금만 더 있다면 확실하게 능률이 오를 것 같습니다.
  57. 클라우드 · 1~3년구독제가 아닌 종량제로 클로드를 사용 중인데 사용할 때 마다 토큰을 어떻게 적게 먹게 할 지 생각을 해야하고 미리 지침을 줘야한다는 점이 불편하다 생각합니다
  58. 클라우드 · 3년 이상AI로만 하게되면 코드 흐름을 놓치게 되는데 이런걸 어떻게 판단해야 할지
  59. 클라우드 · 1~3년- AI의 작업물, 판단 결과를 내 것으로 만드는 일이 가장 막힌다. 이를 해결하기 위해 여러 가지 시도중이나, 아직 명확한 해결책은 없는 것 같다. - AI 사용 기법에 대해 뭔가를 공부하면, 어느 순간 발전된 모델이 알아서 해준다. (프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 하네스 엔지니어링 -> 요즘 다 모델이 알아서 해주는 느낌.) - LLM 작동 방식, AI 관련 지식을 너무 얕게만 알고 있어서(거의 모른다고 봐도 무방), AI는 아직 블랙박스 상태다. 이 상태에서 AI를 쓰는 것에 대한 회의감으로 인해, 개발자로서 성장하지 못하지 않을까 하는 두려움 <-> 기술에 뒤쳐지기 싫은 불안감이 충돌한다.
  60. 클라우드 · 6개월~1년AI 할루시네이션이 어느정도 있는지 모르겠어서 인터넷 자료랑 대조하는데 이럴경우 효율이 너무 떨어지는게 느껴서 차라리 처음부터 웹 검색으로 찾는게 나은것 같다는 생각이 들긴 합니다.
  61. 클라우드 · 3~6개월옛날 자료 반영, 근거 부족(일반적으로 이런 식으로 쓰니까 이게 맞다는 논리)
  62. 클라우드 · 3년 이상대화가 길어지다보면 전에 얘기했던 내용을 까먹고 엉뚱한 답변을 줄 때 가장 불편합니다..
  63. 클라우드 · 3년 이상내가 생각하는 상태와 AI가 이해하고 있는 상태의 차이에서 오는 불편함
  64. 클라우드 · 3개월 미만AI에 대한 의존도가 과하게 높아지는 것 같습니다.. 어디까지 사용해야 적절한 걸까요
  65. 풀스택 · 3년 이상할루시네이션 현상. 대답 억지로 하려고 없는 정보 만들고, 억지로 끼워 맞추는 등.. 필요 없는 내용들을 붙여서 대답 하는 것
  66. 풀스택 · 3개월 미만요구사항을 한 번에 알아듣지 못할 때, 전에 이야기했던 거 또 이야기해줘야 할 때
  67. AI 실무개발 · 1~3년1. 과거에는 코드를 읽고 이해하는 과정이 포함되었던 반면 AI를 사용하면 할 수록 에이전트 기능을 자주 사용하게 되고 AI의존도가 높아지고 있다는 점 2. 나의 아이디어의 시작점/처음을 AI에게 구조화 시키도록 해도 되는가. 3. AI가 코드를 설계를 하게 냅둬도 되는가? 설계한다면 코드를 이해만 한다면 사용해도 되는가... 4. 과거엔 코드 이해에 대한 센스?가 있었는데 지금은 이 센스가 아예 없어진 것 같다. 5. AI에게 질문을 하고 공부를 하는데 있어서 어디까지 물어봐도 되는지 6. 탑다운으로 공부를 시작 한다면 뭔가 따라할 수 있는게 필요한데. AI에게 구조 추천을 받아도 되는가?
  68. 풀스택 · 3년 이상병목 지점이 있습니다. 지금은 주로 개념 이해를 위해 위해 문답으로 AI를 쓰는데, AI의 답이 할루시네이션은 아닌지 항상 의심이 들다보니 추가로 웹 검색, 공식 문서 확인 등에 시간이 오래걸립니다.
  69. AI 실무개발 · 3개월 미만1. 멀티 에이전트 오케스트레이션으로 무엇인가 진행해볼 기획력? 2. 코딩 에이전트에게 맥북의 전체 권한을 위임한다는 두려움 *3. 새로운 개념 및 바텀업의 카테부 학습과 복습에도 시간이 정말 많이 드는데, 이와 대비해서 많은 사람들은 어떻게 하면 에이전트를 더 잘 부리고 사전 명세를 잘할지에 대한 고민을 더 많이 하는 것 같습니다. 이와 관련해서 저희는 어떻게 시간을 효율적으로 가져가며 최신 트렌드를 팔로업 해야할지 궁금합니다.
  70. AI 실무개발 · 6개월~1년내가 잘 알고 쓰고 있는게 맞는지 심리적으로 불편한 점이 가장 큰데 이 부분을 해소하기 위한 체크리스트가 있거나 기준점이 있으면 좋을 것 같다 내 목적과 의도에 맞게 맞추는 법(마음에 안 들 때 프롬프팅해서 맞추는 방법)
  71. 풀스택 · 3개월 미만공식문서 기반과 제 코드 스타일을 분석해서 코드 작성을 해달라고 MD를 만들어서 요청을 하는데 코드 스타일을 다르게 작성을 하고, 공식문서의 내용과는 다르게 작성하는 경우가 있었습니다. 또한 작업에서 현재의 기능과 역활을 잘 파악해서 작성해달라고하고, 이외의 다른 코드는 수정하거나 삭제하지 말라고 명시했는데도 혼자 수정하거나 삭제하는 경우가 꽤 많았습니다.
  72. AI 실무개발 · 3년 이상초반 플로우차트 흐름을 명확히 하기 위해서 초안작성과 보완할때 미리 선언을 했음에도 글자와 글자, 글자와 도형,도형과 화살표 등이 서로 겹치거나, 글자 색과 도형 배경색이 비슷해서 보이지않게 계속 생성하는 경우
  73. 풀스택 · 3년 이상원하는 답변이 안나올때 불편합니다.
  74. 풀스택 · 1~3년전긍정을 하는 느낌이 있어서 불편하다.
  75. 풀스택 · 3년 이상어느 순간부터 답변이 만족스럽지 않아져서 새 프롬프트를 파는 경우가 있었다.
  76. 풀스택 · 6개월~1년AI의 여러 기능을 사용하면 좋은 결과물은 만들 수 있지만, 내가 생각하는 것과 간극이 심하게 생기는 것 같아 오히려 최종 결과물은 좋지만, 결과물에 대한 이해도는 떨어지는 것 같다.. 내가 프롬포트로 찝어주지 않으면 원하지 않던 부분 까지 이야기를 하거나 건드리는 것 AI가 준 답을 가끔 신뢰할 수 없음 -> 오래 사용하다보면 이상한 이야기를 하는 경우
  77. 풀스택 · 1~3년할루시네이션과 나에게 편향적인 답변(냉청하고 객관적인 답변을 원함)
  78. 풀스택 · 1~3년컨텍스트가 길어지면 앞서 있던 대화 내용을 잘 까먹고 단편적인 내용만 처리하는 것이 가장 불편한 것 같습니다.
  79. AI 실무개발 · 1~3년토큰 부족 작업 진행 상황 유지 놓치는 경우
  80. 풀스택 · 1~3년잘 모르는 분야에 대해서 AI를 통해 결과물을 내려고 할때 머리속에 그려진대로 나오지 않는 부분들이 막히는 지점인 것 같습니다.(ex. 디자인)
  81. AI 실무개발 · 1~3년AI가 주는 코드가 올바른 코드인지 검증할 수 없습니다. 개발을 배우는 입장에서 ai없이 코드를 짜야될 것 같은데 ai 없이 코드를 짤 수가 없습니다...자꾸 AI가 만든 답을 외우고 보게됩니다
  82. 풀스택 · 6개월~1년구현이나 접근 방식을 물어보면 너무 많은 내용과 방안을 알려주어서(트레이드오프 포함)어느 것을 선택해야될지 감이 잘 안올때가 있었다.

수업에서 다뤄 줬으면 하는 것 81건

에이전트와 터미널 CLI 쓰는 법
23 · 28%
AI에 기대다 실력이 안 늘까 걱정
18 · 22%
현업에서 실제로 어떻게 쓰는지
15 · 19%
토큰·비용 아끼는 법
14 · 17%
그 외
14 · 17%
MCP·스킬로 내 작업 환경 만들기
12 · 15%
원하는 답을 얻는 프롬프트 작성법
9 · 11%
어떤 모델을 언제 쓸지
8 · 10%
맥락 관리와 규칙 파일 작성
7 · 9%
AI가 준 코드 검증하고 내 것으로 만들기
7 · 9%
에이전트와 터미널 CLI 쓰는 법
7 · 25%
그 외
6 · 21%
AI에 기대다 실력이 안 늘까 걱정
6 · 21%
현업에서 실제로 어떻게 쓰는지
5 · 18%
맥락 관리와 규칙 파일 작성
4 · 14%
토큰·비용 아끼는 법
4 · 14%
AI가 준 코드 검증하고 내 것으로 만들기
4 · 14%
원하는 답을 얻는 프롬프트 작성법
3 · 11%
MCP·스킬로 내 작업 환경 만들기
2 · 7%
어떤 모델을 언제 쓸지
2 · 7%
에이전트와 터미널 CLI 쓰는 법
11 · 38%
토큰·비용 아끼는 법
7 · 24%
현업에서 실제로 어떻게 쓰는지
7 · 24%
AI에 기대다 실력이 안 늘까 걱정
6 · 21%
그 외
4 · 14%
어떤 모델을 언제 쓸지
4 · 14%
MCP·스킬로 내 작업 환경 만들기
4 · 14%
원하는 답을 얻는 프롬프트 작성법
3 · 10%
맥락 관리와 규칙 파일 작성
1 · 3%
AI가 준 코드 검증하고 내 것으로 만들기
1 · 3%
AI에 기대다 실력이 안 늘까 걱정
6 · 25%
MCP·스킬로 내 작업 환경 만들기
6 · 25%
에이전트와 터미널 CLI 쓰는 법
5 · 21%
그 외
4 · 17%
현업에서 실제로 어떻게 쓰는지
3 · 12%
토큰·비용 아끼는 법
3 · 12%
원하는 답을 얻는 프롬프트 작성법
3 · 12%
맥락 관리와 규칙 파일 작성
2 · 8%
어떤 모델을 언제 쓸지
2 · 8%
AI가 준 코드 검증하고 내 것으로 만들기
2 · 8%
클라우드 · 3년 이상기초를 얘기해주셨음 하는데 이건 인공지능과정한테는 의미가 덜할 수도 있는 특강이 될거 같아 기초를 담되, AI 과정에서 놓칠수도 있는것을 포함하는 쪽으로 가닥을 잡아주시는게 어떨까 싶습니다.
풀스택 · 3개월 미만AI의 판단을 잘 구분하고 검수하는 방법, AI 자체에 대한 활용법
AI 실무개발 · 1~3년에이전트 활용을 얼마나 해도 괜찮을지에 대해 알려줬으면 좋겠다.
AI 실무개발 · 3년 이상최신 AI활용 기술, AI를 사용하면서 실력을 키우는 방법
AI 실무개발 · 3년 이상장기적인 프로젝트에서도 AI가 컨텍스트를 잃지 않고 제 성능을 내도록 하는 법
풀스택 · 1~3년AI 답변을 기다리는 시간에 어떤 서브태스크를 하시는지
수업 요청 전문 81건 (과정·경력 표시)
  1. AI 실무개발 · 3년 이상토큰을 절약하는 방법이 궁금합니다
  2. 클라우드 · 3년 이상기초를 얘기해주셨음 하는데 이건 인공지능과정한테는 의미가 덜할 수도 있는 특강이 될거 같아 기초를 담되, AI 과정에서 놓칠수도 있는것을 포함하는 쪽으로 가닥을 잡아주시는게 어떨까 싶습니다.
  3. 풀스택 · 3개월 미만AI의 판단을 잘 구분하고 검수하는 방법, AI 자체에 대한 활용법
  4. 풀스택 · 3~6개월개인 AI 에이전트 구축하는 방법
  5. AI 실무개발 · 1~3년에이전트 활용을 얼마나 해도 괜찮을지에 대해 알려줬으면 좋겠다.
  6. AI 실무개발 · 3~6개월토큰 아끼면서 AI를 '잘' 쓰는 방법
  7. AI 실무개발 · 3년 이상최신 AI활용 기술, AI를 사용하면서 실력을 키우는 방법
  8. AI 실무개발 · 3개월 미만의존도 낮추기
  9. AI 실무개발 · 3년 이상장기적인 프로젝트에서도 AI가 컨텍스트를 잃지 않고 제 성능을 내도록 하는 법
  10. 풀스택 · 1~3년AI 답변을 기다리는 시간에 어떤 서브태스크를 하시는지
  11. 풀스택 · 1~3년AI를 잘 사용하는 방법, 또한 AI 기능들(예시: 지티피의 @공부하기 기능, 플랜모드 사용법 등등) AI의 다양한 기능이 있는데 어떻게 사용하면 좋은지와 같은 정보들이 있었으면 좋겠습니다.
  12. AI 실무개발 · 1~3년AI 없이 살아가는 법.. 특히 개발을 AI가 생기고 나서부터 해서 혼자 한 적이 없어서 이 부분에서 어떻게 공부하면 좋을지 알려주시면 좋겠어요
  13. AI 실무개발 · 3개월 미만구체적인 하니스 설계 방법
  14. AI 실무개발 · 3개월 미만ai를 가장 똑똑하게 활용하는 방법
  15. AI 실무개발 · 3년 이상1. 나쁘지 않은 수준의 디자인을 갖는 프론트엔드 프로젝트를 큰 지시 없이 만들 수 있는 법 (예, 클라이언트 날먹입니다.) 2. 하나의 메인 에이전트를 기반으로 서버, 클라이언트 코딩 에이전트에 효율적으로 지시를 내리는 법 (만약 하나의 컨택스트 상에서 서버, 클라이언트의 모든 작업을 관활한다면 컨택스트가 급격하게 차오름)
  16. 풀스택 · 1~3년원하는 결과물을 산출하는 과정을 배우고싶습니다. 그냥 무턱대고 물어보면서 쓰고있는데 그게 아니라 맥락을 어떻게 지정하고, 어떤식으로 요청을해야 디테일하게 결과물을 받을 수 있는지 궁금합니다.
  17. 풀스택 · 1~3년어떻게 하면 AI를 잘 쓸 수 있을 지, 어떤 방향으로 사용할 수 있는 지
  18. AI 실무개발 · 1~3년AI 를 효율적으로 다루는 법, AI와 같이 공부하는 법에 대해 다루면 좋을 것 같습니다.
  19. 풀스택 · 1~3년AI를 어디서부터 어디까지 사용해야 하는지, AI 의존도를 낮추면서 개발 실력을 향상할 수 있도록 AI를 사용하는 방법
  20. 풀스택 · 3~6개월컨텍스트 유지를 위해 작성하는 agents.md같은 문서 작성 방식이나, ai를 활용한 프로젝트, 개발을 할 때의 전체적인 프로세스가 궁금하다.
  21. AI 실무개발 · 3년 이상개발자로써 코드 에이전트를 사용하는 좋은 방법
  22. 풀스택 · 3년 이상컨텍스트 길어지는 걸 방지하기 위해 작업 단위를 잘 나누는 방법과 각 작업 간에 유기적으로 작업 진행 상황을 공유할 수 있으려면 어떤 식으로 사용하는 게 좋은지 다뤄주셨으면 좋겠습니다.
  23. 풀스택 · 1~3년실제 프로젝트에서 AI를 어떻게 활용하는지에 대한 사례나 노하우를 다뤄주시면 좋겠습니다
  24. 풀스택 · 3년 이상에이전트 만들어서 사용하는 방법, 현업 개발자들의 실제 AI 사용 방법 (이론적으로 뿐만 아니라 간단한 사례나 예시도 직접 눈으로 볼 수 있으면 좋겠습니다.)
  25. AI 실무개발 · 3년 이상AI 실무 과정인만큼 AI를 어떻게 실용적으로 사용해야하는지, 어떤 식으로 활용해야 회사의 자원을 침해하지 않으면서도 회사의 이익이 될 수 있도록 개발에 사용할 수 있을지 같은 실무 관련 팁이 한번씩 있으면 좋겠습니다. 또한 AI 회사에서 개발 시 어떤 식으로 개발을 진행하는 지에 대한 정보도 조금 있으면 좋겠습니다.
  26. AI 실무개발 · 1~3년Cluade Code 튜토리얼 및 강의 내용(클로드에서 제공하는 추천 사용 사례), Claude Code 사용 방법 및 활용 사례
  27. 풀스택 · 3년 이상AI를 사용하면서 개발할 때 사용자의 모르는 지식에 대한 인지를 하면서 어떻게 실질적인 좋은 정보를 얻어가면서 개발할 수 있을지의 방법을 알려주시면 좋을 것 같습니다.
  28. AI 실무개발 · 1~3년실제로 다른 사람들이 어떻게 사용하는지 궁금합니다. 지금 사용하는 방식이 데스크톱 앱 위주의 방식이라 CLI로 사용하는 방법 위주로 알려주셨으면 좋겠습니다.
  29. AI 실무개발 · 3~6개월상동. 코딩이 아니더라도 ai가 지속적으로 일할 수 있는 환경을 구축하는 법, 그 과정에서 어떻게 ai가 판단하는지 내가 확인하고 그런 환경이 일반적인 프론티어 ai 챗봇을 어떻게 개선하는지. 또 어떻게 그 과정에서 토큰 소모량등을 확인해 효율을 판단할 수 있을지.
  30. AI 실무개발 · 3년 이상실무에 계신 분들은 AI를 어떤 식으로 다루는지 궁금합니다 들었을 때는 바이브 코딩을 사용해서 요즘은 타이핑으로 개발을 안하신다고 하시던데 다른 분들의 의견이 궁금합니다.
  31. 풀스택 · 3개월 미만MCP를 이용한 활용법; CLI와 웹 채팅, 데스크톱 앱 차이; 멀티 에이전트 사용법; 깃에서 좋은 스킬 찾는 방법
  32. 풀스택 · 3년 이상AI에게 어디까지 물어봐도 괜찮은지에 대한 기준선. 코드를 작성하거나 개발을 진행하면서 토큰과 같은 개인정보를 입력하지 않기 위해 유의하고 있는데 어떤 정보들을 입력하고 입력하지 않아야 할 지에 관한 것.
  33. 풀스택 · 3년 이상AI가 작성한 코드를 내 것으로 만드는 방법
  34. AI 실무개발 · 3년 이상이전에 루프 엔지니어링이 한참 화두에 올라있을때 클로드로는 설계를 코덱스로는 구현을 하면 된다는 말을 본적이 있습니다. 이말인즉 서로 다른 모델을 같이 사용한다는것처럼 보이는데, 서로 다른 모델을 혼용하는 방법이 궁금합니다.
  35. AI 실무개발 · 6개월~1년- skill 사용하는 방법 (방법, 효과, 장단점 등) - 프롬프트 작성 방법 (더 나은 답은 끌어내는)
  36. AI 실무개발 · 1~3년내가 AI가 짠 코드가 완벽히 이해가 가능할때 AI에게 코딩을 부탁해도 된다고 생각하는데 이 관점이 맞는 것인지. 학습하는 과정(프로젝트 수행 포함)에서 AI에게 얼마나 맡겨도 되는지. 의존성을 줄여야 하는지 궁금합니다.
  37. AI 실무개발 · 3개월 미만클로드 코드만 보면은 이제 모델이 페이블, 오퍼스, 소넷 이렇게 존재를 하는데 각 모델을 직접 써보셧을 때 이런 부분은 이 모델이 좋은거 같더라 이런식의 추천 해주시면 감사하겠습니다!
  38. AI 실무개발 · 1~3년학습 과정에서 AI 에이전트를 어떻게 활용하는것이 좋을지 궁금합니다.
  39. AI 실무개발 · 3~6개월1. AI 활용 코드 작성, 리뷰 및 검토 프로세스: AI가 작성한 코드를 실제 프로젝트에 안전하게 반영하기 위해 어떤 단계로 작성 및 코드 리뷰를 진행하고 검증하시는지, 그 구체적인 실무 워크플로우가 궁금합니다. 2. AI 작업물에 대한 피로감 관리 및 협업 방식 : AI가 쏟아내는 결과물에 대한 검토 피로감을 줄이는 전력과, 사용자마다 다른 AI 생성물을 팀 차원에서 효율적으로 공유하고 활용하는 협업 노하우가 궁금합니다. 3. AI 분야 직무별 실무 현황 및 포트폴리오 준비 전략 : (채용공고를 보면 LangChain/RAG 중심의 서비스 응용 개발(AX) 영역과 모델 구조/데이터/평가 중심의 리서치·엔지니어링 영역의 각 업무가 궁금합니다. 직무별 채용 조건을 충족하기 위해 개인 프로젝트를 어떤 방향성과 스펙으로 기획·실행해야 하는지 조언을 얻고 싶습니다.)
  40. 클라우드 · 1~3년사실 제대로 알지 못해서 없음.. 뭐든 감사
  41. 클라우드 · 1~3년멀티 에이전트를 잘 활용하는 방법이 궁금합니다. (실제 구축 방법) md 쓰는 방법도 궁금합니다.
  42. 클라우드 · 6개월~1년일을 시키는 방법 (규칙 등)
  43. 클라우드 · 1~3년현업에서 AI에게 권한을 어디까지 주는지 AI 산출물 히스토리를 관리하는 방법이 있는지 - 문서화 방법?
  44. 클라우드 · 1~3년처음 보는 개념을 학습 시 개념을 내가 어디까지 알고있고 어디서부터 모르는지 AI에게 쉽고 빠르게 설명하는 방법
  45. 클라우드 · 3년 이상AI 모델 생성 원리나 방법
  46. 클라우드 · 1~3년AI에 의존과 사용 사이의 경계점과 어떻게 "사용" 하는 것이 좋은지
  47. 클라우드 · 6개월~1년사실 Ai에이전트(하네스)나 맥락설정 및 커스텀설정이 효율적이라는 것은 알지만 잘못하면 Ai가 오염되거나 정확한 방법을 잘 몰라서 적용을 못하고 있습니다.
  48. 클라우드 · 1~3년할루네이션 구별법, 신뢰성 있는 정보를 얻기 위한 프롬프트 작성법, 개발자의 AI 코드 활용법
  49. 클라우드 · 6개월~1년에이전트 세팅. 활용 방법
  50. 클라우드 · 1~3년프롬프트 작성 시 주의사항 기본 설정(클로드로 예를 들면 .md, skill 등)
  51. 풀스택 · 6개월~1년AI를 쓰면서 공부를 더 똑똑히 할 수 있는 것에 대해 다뤄주시면 좋겠습니다. AI에 의존하는 것이 아니라 AI를 쓰더라도 학습할 수 있는 방법이 궁금합니다.
  52. 풀스택 · 1~3년실제 프로젝트에 AI를 잘 적용하는 방식 PR 리뷰나 코드 개발 외 부수적인 워크플로우에 어떤걸 어떻게 적용하면 좋을지
  53. 클라우드 · 3개월 미만질문을 어떻게 해야 내가 AI를 쓰면서 발전 할수 있을지 사용하다보면 사고력이 떨어지는것같다
  54. 클라우드 · 1~3년AI agent에 및 커스텀하는 부분에 대해 제대로 알아보고 싶습니다. 지금보다 더 효율적으로 AI에게 일을 맡기고, 또 AI가 준 결과물을 판단하는 능력을 키우는 방법에 대해서도 알고 싶습니다.
  55. 클라우드 · 1~3년과의존하지 않는 방법, MCP 서버나 다른 서비스들과 연계해서 사용하는 법 등
  56. 풀스택 · 6개월~1년1. 처음배우는 개발 지식에 대해 '덜 알려주는 거 없이' 개요 받아오기 2. 터미널로 이용하는 방법
  57. 클라우드 · 6개월~1년AI를 학습하는 입장에서 공식문서를 찾는 방식을 주로 사용하고 있는데 이 방법 말고 추천하시는 방법이 있는지 궁금합니다. (설계를 내가하고 구현을 AI한테 맡기는 방식같은 것)
  58. 클라우드 · 3개월 미만AI를 사용하지만 무조건 인간이 해야하는 부분(코드 이해)를 설명해주셨으면 좋겠습니다.
  59. 클라우드 · 1~3년어떤 내용이던지 좋을 것 같습니다
  60. 클라우드 · 3년 이상AI가 내놓은 답변을 어떻게 신뢰할 수 있을지
  61. 클라우드 · 1~3년- AI 시대의 학습 방법(탑다운, 바텀업) - AI 작업 내용 검증 방법
  62. 클라우드 · 6개월~1년AI의 답을 검증하는 방법
  63. 클라우드 · 3년 이상저는 지금까지 gpt나 gemini를 웹으로만 써보기만해서 AI의 절반도 활용을 못하고 있다고 생각합니다. 다른 분들은 AI 에이전트를 활용해서 업무를 자동화하기도 하고 코딩에도 활용하는데 저는 그런게 있다고만 알고있지 한번도 써본적이 없습니다..따라서 수업에서 AI 에이전트를 어디에서 활용하는지 그리고 어떻게 쓰는지 입문자 관점에서 살짝이라도 다뤄주셨으면 좋겠습니다.
  64. 클라우드 · 3년 이상github에 유명한 스킬같은거 소개해주면 좋을거 같다. 포니테일, 저번 특강 하네스 같은 거 또는 orca같은 ai 코딩 관제 프로그램도 소개해주면 좋을 거 같다. AI만 사용하는게 아니라 AI로 바이브 코딩을 할때 더 잘할 수 있는 방법들을 알려주면 좋을 거 같다.
  65. 클라우드 · 3개월 미만코드 작성이나 어떤 결과물을 만들어내야 할 때 AI를 실제로 어떻게 써야 최대 효율을 뽑을 수 있는지 궁금합니다. 추상적이지 않고 실제 어떤 확장기술을 사용하고,, 어떤 에이전트를 만들어서,, 해야하는지 다뤄주셨으면 합니다.
  66. 풀스택 · 3년 이상ai 답변 검증하고 할루시네이션 발견 및 오류 확인하는 법 ai 답변을 ai에게 맡겨서 확인한다거나 개인이 리뷰를 통해 확인해야하는지 ai 를 잘 활용하는 개발자와 ai 없어도 개발할 줄 아는 개발자의 개발 시장 내 가치
  67. AI 실무개발 · 1~3년1. 제 의지가 가장 중요하고 스스로를 통제하며 AI에게 외주를 주는 것이 가장 옳은 태도라고 생각합니다. 하지만 이 태도를 유지하기 위해 스스로에게 어떤 통제를 주면 좋을지에 대해 알고 싶습니다. 2. 저는 빈 화면이 제일 두렵습니다. 그래서 AI에게 이 처음을 맡기게 되는 것 같습니다. 이 처음을 맡겨도 되는지와 빈 화면을 두려워 말고 해볼 수 있는 방법이 무엇이 있을지 궁금합니다. 3. AI가 작업한 걸 설명하게 해서 이해해서 이 로직은 됐다. 라고 봐도 되는지가 궁금합니다. 4. '이제 AI보다 빠르게 코드를 작성할 수 없다'라는 것을 읽었습니다. 여기서 우리가 이해하고 현명하게 사용할 수 있는 건 무엇인지에 대해 다뤄주셨으면 합니다. 5. 신입 개발자/주니어는 AI가 아닌 스스로 코드를 짤 줄 알아야 한다고 생각하는데 이 과정에서 AI를 사용한다면 어디까지 그리고 어떤 방식으로 사용하는게 권장되는 혹은 옳은 방식인지 다뤄주셨으면 좋겠습니다. 감사합니다. 너무 필요했던 내용이고 이 과도기에서 살아남는 방법을 알려주시러 오셔서 너무 기대됩니다.
  68. AI 실무개발 · 3개월 미만1. 여러 스킬과 플러그인들이 쏟아져 나오는데, 내게 맞는것을 더 잘 선택할 수 있는 판단사고 2. 막연한 코딩 에이전트 데스크탑이라면 내부 다양한 기능 중 유용하게 쓰고계신 기능 소개
  69. AI 실무개발 · 6개월~1년내 목적과 의도에 맞게 AI 맞추는 법, 레거시 적은 코딩을 위한 설정법, 현업에서 잘 사용되는 스킬들, 등등..
  70. 풀스택 · 3개월 미만1. 제한된 토큰을 효율적으로 사용하는 방법 2. Codex와 일반 LLM의 작업을 효율적으로 분담하는 방법 3. AI가 공식 문서를 정확하게 반영하도록 만드는 방법 4. AI가 기존 코드 스타일을 일관되게 따르도록 만드는 방법 5. AI의 작업 범위를 제한하고 불필요한 수정과 삭제를 방지하는 방법 6. 코드 작성 전에 기존 기능과 파일별 역할을 충분히 분석하게 만드는 방법 7. AGENTS.md, 프롬프트, Skill의 역할과 사용 기준 8. Codex의 에이전트와 Skill을 효과적으로 설계하고 개선하는 방법 9. 이해하기 어려운 코드를 학습할 때 AI를 활용하는 방법 10. 확장성과 유지보수성을 고려하여 AI에게 코드를 작성시키는 방법 11. 학습 과정에서 AI에 지나치게 의존하지 않고 활용하는 방법 12. 방대한 공식 문서에서 필요한 핵심 내용을 AI로 찾는 방법 13. 긴 요구사항에서 조건 누락과 지시 혼합을 방지하는 방법 14. AI가 작성한 코드의 정확성과 신뢰성을 검증하는 방법 15. 작업의 종류와 복잡도에 따라 모델과 추론 수준을 선택하는 방법
  71. AI 실무개발 · 3년 이상AI에게 코드를 얼마나 맡겨야 하는가?
  72. 풀스택 · 3년 이상프롬프트 잘 작성하는 팁을 배웠으면 좋겠습니다
  73. 풀스택 · 1~3년요구사항 명확하게 작성하는 방법. 모델 성능 선택 하는 기준
  74. 풀스택 · 3년 이상AI가 틀린 답을 말했는지 판단할 방법을 모르겠다
  75. 풀스택 · 6개월~1년어떻게 하면 AI를 효과적으로 사용할 수 있고, AI에게 너무 의존하지 않으려면 어떤식으로 AI를 사용해야하는지 AI를 사용하면서 학습을 하거나 코드를 짤 때 이해했다고 하는건 어떤 것인지
  76. 풀스택 · 1~3년현재는 기본 요금제만 사용하고 있어 Claude Team이나 Codex를 활용한 멀티 에이전트 환경을 많이 겪어 보지는 못했습니다. 그래서 테스트할 경험도 깎을 수 있는 기회도 많지 않았습니다. 주변에서 멀티 에이전트 방식으로 작업 속도를 크게 높이는 사례를 자주 접하면서, 실제로 이러한 환경을 어떻게 구성하고 활용하면 좋을지 알고 싶습니다.
  77. 풀스택 · 1~3년에이전트를 구체적으로 어떤 식으로 활용하고, AI가 짜준 코드에 어느 정도로 신뢰를 갖고 바라봐야 할지 궁금합니다.
  78. AI 실무개발 · 1~3년claude code 같은 에이전트를 토큰 아끼면서 잘 사용하는 방법 + 실무자들이 사용하는 방법 ex) 계획 짤 때는 좋은 모델 사용 추후에는 기본 모델 사용 등
  79. 풀스택 · 1~3년최근 AI사용 트렌드 AI를 잘 사용한다는게 구체적으로 어떻게 사용하는건지 AI로 새로운 것을 학습할때 효율적으로 사용하는법
  80. AI 실무개발 · 1~3년질문 1 1. AI로 대신 맡겨도 되는 코드 2. AI 가 아니라 스스로 웹 검색과 교재를 통해 구현 가능한 수준의 코드 3. 무언가를 보지 않고도 구현 가능함. 외워야 될 수준의 코드 어떤 기능을 구현할 때 이 셋의 차이를 알고싶습니다. 질문 2 mcp, 스킬md, 커스텀 명령, 서브에이전트 등등 이런 것들을 잘 다룰 줄 알아야할까요? 저는 위의 것들이 AI에게 가이드를 준다고 하지만 이것들이 오히려 Ai의 성능을 제한한다고 느껴질 때도 있는 것 같습니다.
  81. 풀스택 · 6개월~1년코드 구현이나 잘 모르는 기술들을 사용할 떄 어떻게 AI의 도움을 받을지 알고싶다.

써 보다 그만둔 도구 36건

AI 실무개발 · 3년 이상Cursor, 같은 모델을 비싸게 쓰는 것 같아서. Copilot, 코드 자동완성이 내 생각을 방해해서
AI 실무개발 · 1~3년Antigravity. 전반적으로 사용감이 안 좋았습니다.
AI 실무개발 · 3년 이상클로드 코드: 내가 생각했던거 보다 너무 많이 바꾸고 1을 말해도 10을 하는 느낌이여서 그만 뒀습니다.
풀스택 · 1~3년글록, 코딩에 대한 능력이 좋다고 해서 사용해봤다 차이를 못느껴서 다시 다른 AI사용했습니다.
AI 실무개발 · 1~3년뤼튼: 검색을 잘한다고 해서 써봤는데 제미나이나 클로드도 비슷하게 해서 굳이 사용 안 함
그만둔 이유 전문 36건 (과정·경력 표시)
  1. AI 실무개발 · 3년 이상Cursor, 같은 모델을 비싸게 쓰는 것 같아서. Copilot, 코드 자동완성이 내 생각을 방해해서
  2. AI 실무개발 · 1~3년Antigravity. 전반적으로 사용감이 안 좋았습니다.
  3. AI 실무개발 · 3년 이상클로드 코드: 내가 생각했던거 보다 너무 많이 바꾸고 1을 말해도 10을 하는 느낌이여서 그만 뒀습니다.
  4. 풀스택 · 1~3년글록, 코딩에 대한 능력이 좋다고 해서 사용해봤다 차이를 못느껴서 다시 다른 AI사용했습니다.
  5. AI 실무개발 · 1~3년뤼튼: 검색을 잘한다고 해서 써봤는데 제미나이나 클로드도 비슷하게 해서 굳이 사용 안 함
  6. AI 실무개발 · 3년 이상agy - 다른 코딩 에이전트(Claude - opus, Codex - Gpt5.6 sol)들에 비해 문제 해결 역량이 낮고, 과도한 구현이 잦아서 폐기.
  7. 풀스택 · 1~3년cursor 사용했었는데 개발 횟수가 줄면서 사용이 줄어서 그만뒀고 너무 의존하는 것 같아서 그만두었습니다.
  8. AI 실무개발 · 1~3년Gemini, 사람에 대한 동정? 이 심하고 과장이 심해서 안 쓰게 되었습니다.
  9. 풀스택 · 1~3년cursor를 쓰다가 다들 요즘은 클로드 쓴다고 해서 바꿨습니다. 써보니 만족스러워서 자연스럽게 cursor 대신 클로드에 정착한 것 같습니다.
  10. 풀스택 · 3~6개월cursor사용하다가 codex로 넘어왔다. 이유는 카테부에서 지원해주기 때문이다.
  11. AI 실무개발 · 3년 이상grok - 이미지 생성이 궁금해서 써봤는데 성능은 좋았던것같은데 개인적으로 사용할 일이없고 구독이 좀 비싸서 그만 뒀습니다.
  12. 풀스택 · 3년 이상처음부터 줄곧 Chat GPT , Codex 만 사용해왔기에 사용을 그만둔 AI 개발 도구는 없습니다. 앞선 설문에 응한 제미나이 등 다른 AI의 경우 GPT 터진 경우 정말 잠깐 사용해봤습니다. (문서 정리 정도,,)
  13. AI 실무개발 · 3년 이상Github Copilot을 써보았는데 생각보다 맥락 이해를 잘 못했다. 그리고 동일한 지시를 해도 옛 context의 기억 소실이 매우 빨라 claude/gpt 에 비해 사용하기 어려운 점도 있었고 내가 원하는 방향대로 고삐가 안쥐어지는 느낌이였다.
  14. 풀스택 · 3년 이상Cursor로 에이전트를 직접 구성해서 작업 해보려고했는데 그렇게 하려면 맡기는 작업량에 따라 토큰량이 많이 들거라고 생각해서 깊게 사용은 안해봤습니다.
  15. AI 실무개발 · 1~3년antigravity, cmux, hermes.. 설치는 해놨는데 지금은 기본 지식들을 학습하는데 시간 투자를 많이 하고 있어서 나중에 여유가 생기면 맛보기로 했습니다.
  16. AI 실무개발 · 3~6개월openclaw ssh 서버 안에 디스코드, 깃과 연결해서 써봤는데 오류가 자주나고 먹통되어서 그만 쓰게 됐다. 트러블슈팅할 정도로 편하고 잘썼던것도 아니여서.
  17. 풀스택 · 3년 이상cursor 사용했었는데 코드를 작성할 때 자꾸 자동으로 생성되거나 허용한 범위 이상으로 코드를 수정하는 것 때문에 스스로 생각할 부분이 없다고 느껴져서 사용을 중단했습니다.
  18. AI 실무개발 · 1~3년학습하는 입장에서 에이전트 모드를 쓰면 변경 사항을 파악하기도 힘들고 학습에도 좋지 않을 것 같아 자제하는 편입니다.
  19. 클라우드 · 1~3년cursor, claude code 코드가 내 머리속에 남지 않아 학습에 방해되어서 그만두었다.
  20. 클라우드 · 3년 이상특정 도구나 특정 AI가 아니라 상황에 따라서 할루시네이션이 너무 많이 발생한다 싶으면 사용을 중단합니다.
  21. 클라우드 · 6개월~1년그록 논문이나 자료 찾을때 자주 사용했는데 점점 gpt도 잘 찾아져서 사용 중지했다.
  22. 풀스택 · 6개월~1년claude, 너무 다 알아서 해주는 것 같아서 안 쓰게 되었습니다.
  23. 풀스택 · 1~3년Cursor. Codex랑 Claude Code가 나오면서 큰 메리트를 찾지 못해서
  24. 클라우드 · 1~3년perplexity를 잠깐 사용해보다가 지금은 쓰지 않습니다. 다른 AI로 충분히 대체될 수 있다고 생각해 더 이상 사용하지 않습니다.
  25. 클라우드 · 1~3년커서 등 에이전트 모드 등 - 작업 시에는 도움이 되었지만 배우는 입장에서는 의존도가 너무 높아져 학습에 도움이 되지 않는 것 같아서
  26. 클라우드 · 3개월 미만코덱스, 클로드코드, 아직 코딩 잘 모르는데 얘가 다 해주니 제가 아무 발전이 없는 느낌이라 그렇게 선호하지 않습니다. 경제적인 이유도 있습니다.
  27. 클라우드 · 3년 이상벤치마크 수준을 보고 성능이 좋은 1순위부터 3순위까지만 사용하거나 이미지 생성에 특화된 AI만 사용하고 나머지는 사용하지 않는거 같습니다!
  28. 클라우드 · 1~3년Cursor - 컨텍스트 길어지면 유지가 잘 안되는 것 같다. + 클로드 주로 쓰게 되어서
  29. 클라우드 · 6개월~1년claude, 토큰 비용 때문에
  30. 클라우드 · 3년 이상Gemini 성능이 안 좋아진 것 같아서 웹에서 사용을 그만두고 GPT 로 갈아탔습니다. 그런데 Antigravity에서는 무료니까 Gemini를 사용하고 있습니다.
  31. 풀스택 · 3년 이상perplexity, cursor - 좋다고 들어서 사용해보려다 기존의 것들이 익숙해서 더 이상 사용하지 않음
  32. 풀스택 · 3년 이상Gemini CLI, Antigravity인데 CLI는 UI가 없이 cmd창으로 진행하니 불편했다 Antigravity는 기본 사용량이 적었던 것 같고 모델 전환시 진행 방향이 자꾸 바뀌는 느낌이라 자연스럽게 Codex 쓰면서 안쓰게 된 것 같다 프로그램이 무거운 것 같기도하다.
  33. 풀스택 · 6개월~1년Cusor를 쓰다가 그만 두었는데, 유료가 아닌 무료로 잠깐 사용했어서 무료가 지난 이후에는 그만 두었고, 자꾸 혼자서 무언가를 수정하려고 해서 코드를 이해하거나 하는데 불편함이 있었다.
  34. 풀스택 · 3~6개월클로드가 파일을 넣으면 변경하지 않아도 되는 파일들까지 변경하는 경우가 있어서 불편해서 사용하지 않고 있습니다
  35. AI 실무개발 · 1~3년터미널에서 사용하는 클로드코드 사용 시도해봤으나 어려워서 포기
  36. 풀스택 · 1~3년cursor : 다른 모델에 비해 뒤쳐지는 느낌이라 claude로 갈아탔습니다.