결과 — 수강생 AI 모델 사용 현황 조사 (응답 102명)

응답자 구성 전체 102명 고정

참여 과정

풀스택

36 · 35%

AI 실무개발

33 · 32%

클라우드

33 · 32%

개발 학습·경력 기간

3개월 미만

12 · 12%

3~6개월

7 · 7%

6개월~1년

14 · 14%

1~3년

42 · 41%

3년 이상

27 · 26%

무엇을 쓰나

최근 한 달 안에 써 본 서비스 복수 응답

96% ChatGPT (OpenAI)98명 / 102명

ChatGPT (OpenAI)

98 · 96%

Gemini (Google)

88 · 86%

Claude (Anthropic)

74 · 73%

GitHub Copilot

18 · 18%

Perplexity

18 · 18%

나머지 11개 보기

로컬에서 직접 돌리는 모델 (Ollama·LM Studio 등)

18 · 18%

Cursor

16 · 16%

Grok (xAI)

14 · 14%

Antigravity (Google)

12 · 12%

Qwen (알리바바)

10 · 10%

DeepSeek

8 · 8%

네이버 CLOVA X

8 · 8%

기타(직접 입력)

8 · 8%

Llama 계열

7 · 7%

뤼튼(wrtn)

6 · 6%

v0 / Bolt / Lovable 같은 화면 생성 서비스

3 · 3%

100% ChatGPT (OpenAI)36명 / 36명

ChatGPT (OpenAI)

36 · 100%

Gemini (Google)

28 · 78%

Claude (Anthropic)

19 · 53%

GitHub Copilot

6 · 17%

Perplexity

5 · 14%

나머지 8개 보기

Cursor

4 · 11%

Grok (xAI)

2 · 6%

Antigravity (Google)

2 · 6%

네이버 CLOVA X

2 · 6%

기타(직접 입력)

1 · 3%

DeepSeek

1 · 3%

로컬에서 직접 돌리는 모델 (Ollama·LM Studio 등)

1 · 3%

v0 / Bolt / Lovable 같은 화면 생성 서비스

1 · 3%

100% Claude (Anthropic)33명 / 33명

Claude (Anthropic)

33 · 100%

ChatGPT (OpenAI)

30 · 91%

Gemini (Google)

30 · 91%

로컬에서 직접 돌리는 모델 (Ollama·LM Studio 등)

16 · 48%

Grok (xAI)

10 · 30%

나머지 11개 보기

Qwen (알리바바)

10 · 30%

Cursor

8 · 24%

Perplexity

7 · 21%

Antigravity (Google)

7 · 21%

DeepSeek

6 · 18%

Llama 계열

6 · 18%

GitHub Copilot

5 · 15%

기타(직접 입력)

5 · 15%

뤼튼(wrtn)

4 · 12%

네이버 CLOVA X

3 · 9%

v0 / Bolt / Lovable 같은 화면 생성 서비스

1 · 3%

97% ChatGPT (OpenAI)32명 / 33명

ChatGPT (OpenAI)

32 · 97%

Gemini (Google)

30 · 91%

Claude (Anthropic)

22 · 67%

GitHub Copilot

7 · 21%

Perplexity

6 · 18%

나머지 10개 보기

Cursor

4 · 12%

네이버 CLOVA X

3 · 9%

Antigravity (Google)

3 · 9%

Grok (xAI)

2 · 6%

뤼튼(wrtn)

2 · 6%

기타(직접 입력)

2 · 6%

v0 / Bolt / Lovable 같은 화면 생성 서비스

1 · 3%

DeepSeek

1 · 3%

Llama 계열

1 · 3%

로컬에서 직접 돌리는 모델 (Ollama·LM Studio 등)

1 · 3%

가장 많이 쓰는 것 하나

50% ChatGPT (OpenAI)51명 / 102명

ChatGPT (OpenAI)

51 · 50%

Claude (Anthropic)

38 · 37%

Gemini (Google)

11 · 11%

Antigravity (Google)

1 · 1%

나머지 1개 보기

기타(직접 입력)

1 · 1%

72% ChatGPT (OpenAI)26명 / 36명

ChatGPT (OpenAI)

26 · 72%

Claude (Anthropic)

6 · 17%

Gemini (Google)

3 · 8%

Antigravity (Google)

1 · 3%

73% Claude (Anthropic)24명 / 33명

Claude (Anthropic)

24 · 73%

ChatGPT (OpenAI)

7 · 21%

Gemini (Google)

2 · 6%

55% ChatGPT (OpenAI)18명 / 33명

ChatGPT (OpenAI)

18 · 55%

Claude (Anthropic)

8 · 24%

Gemini (Google)

6 · 18%

기타(직접 입력)

1 · 3%

직접 돈을 내는 코딩 AI 요금제 복수 응답

63% ChatGPT Plus ($20)64명 / 102명

ChatGPT Plus ($20)

64 · 63%

Claude Pro ($20)

47 · 46%

Google AI Pro ($19.99)

17 · 17%

돈을 내는 것은 없음 (전부 무료 요금제)

7 · 7%

나머지 8개 보기

API 종량제로 직접 결제 (Anthropic·OpenAI·Google 등)

4 · 4%

Cursor Pro ($20)

4 · 4%

ChatGPT Go ($8)

3 · 3%

ChatGPT Pro ($100 또는 $200)

2 · 2%

기타(직접 입력)

2 · 2%

Claude Max 20x ($200)

1 · 1%

GitHub Copilot Pro ($10)

1 · 1%

Claude Max 5x ($100)

1 · 1%

78% ChatGPT Plus ($20)28명 / 36명

ChatGPT Plus ($20)

28 · 78%

Claude Pro ($20)

6 · 17%

Google AI Pro ($19.99)

3 · 8%

ChatGPT Go ($8)

2 · 6%

나머지 4개 보기

기타(직접 입력)

2 · 6%

돈을 내는 것은 없음 (전부 무료 요금제)

1 · 3%

ChatGPT Pro ($100 또는 $200)

1 · 3%

Claude Max 5x ($100)

1 · 3%

91% Claude Pro ($20)30명 / 33명

Claude Pro ($20)

30 · 91%

ChatGPT Plus ($20)

13 · 39%

Google AI Pro ($19.99)

8 · 24%

API 종량제로 직접 결제 (Anthropic·OpenAI·Google 등)

3 · 9%

나머지 4개 보기

Cursor Pro ($20)

2 · 6%

ChatGPT Go ($8)

1 · 3%

ChatGPT Pro ($100 또는 $200)

1 · 3%

Claude Max 20x ($200)

1 · 3%

70% ChatGPT Plus ($20)23명 / 33명

ChatGPT Plus ($20)

23 · 70%

Claude Pro ($20)

11 · 33%

돈을 내는 것은 없음 (전부 무료 요금제)

6 · 18%

Google AI Pro ($19.99)

6 · 18%

나머지 3개 보기

Cursor Pro ($20)

2 · 6%

GitHub Copilot Pro ($10)

1 · 3%

API 종량제로 직접 결제 (Anthropic·OpenAI·Google 등)

1 · 3%

어디서 쓰나

터미널에서 쓰는 AI CLI 도구 복수 응답

42% Claude Code43명 / 102명

Claude Code

43 · 42%

써 본 적 없음

40 · 39%

Codex CLI

24 · 24%

기타(직접 입력)

5 · 5%

나머지 2개 보기

Gemini CLI (2026-06 개인 요금제 종료)

5 · 5%

Antigravity CLI (agy 명령)

3 · 3%

50% 써 본 적 없음18명 / 36명

써 본 적 없음

18 · 50%

Claude Code

9 · 25%

Codex CLI

6 · 17%

Gemini CLI (2026-06 개인 요금제 종료)

3 · 8%

64% Claude Code21명 / 33명

Claude Code

21 · 64%

써 본 적 없음

10 · 30%

Codex CLI

8 · 24%

기타(직접 입력)

4 · 12%

나머지 1개 보기

Antigravity CLI (agy 명령)

3 · 9%

39% Claude Code13명 / 33명

Claude Code

13 · 39%

써 본 적 없음

12 · 36%

Codex CLI

10 · 30%

Gemini CLI (2026-06 개인 요금제 종료)

2 · 6%

나머지 1개 보기

기타(직접 입력)

1 · 3%

서비스 × 사용 환경 전체 102명 고정

각 칸은 그 서비스를 쓰는 사람 가운데 그 환경에서도 쓰는 인원을 센 것이다. 진할수록 비중이 높다.

서비스별로 어떤 환경에서 쓰는지
	웹 브라우저	데스크탑 앱	편집기 확장(VS Code 등)	터미널(CLI)	휴대폰 앱	API 직접 호출
ChatGPT n=97	79	56	22	19	42	6
Claude n=73	38	44	23	34	21	11
Gemini n=85	68	8	2	3	27	20
GitHub Copilot n=14	3	1	11
Cursor·Windsurf n=12	2	10	3
Antigravity n=12	1	10	2	1
그 외 n=10	4				1	5

어떻게 쓰나

AI에게 코드를 맡기는 수준 — 개인별 최고 단계 합계 102명

사람마다 여러 방식을 함께 쓰므로 그중 가장 높은 단계 하나만 남겼다. 아래로 갈수록 AI가 코드를 더 많이 건드린다.

자동완성 (Tab)

2 · 2%

웹·앱 채팅 → 복붙

19 · 19%

편집기 안 채팅

18 · 18%

인라인 편집

8 · 8%

에이전트

50 · 49%

해당 없음

5 · 5%

자동완성 (Tab)

1 · 3%

웹·앱 채팅 → 복붙

5 · 14%

편집기 안 채팅

4 · 11%

인라인 편집

5 · 14%

에이전트

20 · 56%

해당 없음

1 · 3%

자동완성 (Tab)

0 · 0%

웹·앱 채팅 → 복붙

5 · 15%

편집기 안 채팅

7 · 21%

인라인 편집

1 · 3%

에이전트

19 · 58%

해당 없음

1 · 3%

자동완성 (Tab)

1 · 3%

웹·앱 채팅 → 복붙

9 · 27%

편집기 안 채팅

7 · 21%

인라인 편집

2 · 6%

에이전트

11 · 33%

해당 없음

3 · 9%

단계별 응답 인원 복수 응답 · 합계가 응답자 수를 넘는다

자동완성 (Tab)

34 · 33%

웹·앱 채팅 → 복붙

66 · 65%

편집기 안 채팅

52 · 51%

인라인 편집

20 · 20%

에이전트

50 · 49%

해당 없음

4 · 4%

기타(직접 입력)

2 · 2%

자동완성 (Tab)

14 · 39%

웹·앱 채팅 → 복붙

26 · 72%

편집기 안 채팅

15 · 42%

인라인 편집

11 · 31%

에이전트

20 · 56%

해당 없음

1 · 3%

자동완성 (Tab)

8 · 24%

웹·앱 채팅 → 복붙

19 · 58%

편집기 안 채팅

18 · 55%

인라인 편집

6 · 18%

에이전트

19 · 58%

해당 없음

0 · 0%

기타(직접 입력)

2 · 6%

자동완성 (Tab)

12 · 36%

웹·앱 채팅 → 복붙

21 · 64%

편집기 안 채팅

19 · 58%

인라인 편집

3 · 9%

에이전트

11 · 33%

해당 없음

3 · 9%

에이전트 모드 경험

자주 쓴다

37 · 36%

몇 번 써 봤다

37 · 36%

있는 줄은 아는데 안 써 봤다

24 · 24%

그런 게 있는 줄 몰랐다

4 · 4%

자주 쓴다

14 · 39%

몇 번 써 봤다

15 · 42%

있는 줄은 아는데 안 써 봤다

5 · 14%

그런 게 있는 줄 몰랐다

2 · 6%

자주 쓴다

16 · 48%

몇 번 써 봤다

8 · 24%

있는 줄은 아는데 안 써 봤다

8 · 24%

그런 게 있는 줄 몰랐다

1 · 3%

자주 쓴다

7 · 21%

몇 번 써 봤다

14 · 42%

있는 줄은 아는데 안 써 봤다

11 · 33%

그런 게 있는 줄 몰랐다

1 · 3%

하루 평균 사용 시간

거의 안 씀

0 · 0%

30분 미만

2 · 2%

30분~1시간

10 · 10%

1~3시간

37 · 36%

3시간 이상 (거의 항상 켜 둠)

53 · 52%

거의 안 씀

0 · 0%

30분 미만

1 · 3%

30분~1시간

2 · 6%

1~3시간

13 · 36%

3시간 이상 (거의 항상 켜 둠)

20 · 56%

거의 안 씀

0 · 0%

30분 미만

0 · 0%

30분~1시간

2 · 6%

1~3시간

8 · 24%

3시간 이상 (거의 항상 켜 둠)

23 · 70%

거의 안 씀

0 · 0%

30분 미만

1 · 3%

30분~1시간

6 · 18%

1~3시간

16 · 48%

3시간 이상 (거의 항상 켜 둠)

10 · 30%

주로 어떤 일에 쓰나 복수 응답

93% 에러·버그 해결95명 / 102명

에러·버그 해결

95 · 93%

개념 학습·설명 듣기

94 · 92%

코드 리뷰·리팩터링

78 · 76%

코드 새로 작성

73 · 72%

문서·README 작성

73 · 72%

나머지 6개 보기

설계·아키텍처 상의

71 · 70%

이력서·자기소개서·면접 준비

60 · 59%

테스트 코드 작성

44 · 43%

커밋 메시지·PR 설명

44 · 43%

번역

39 · 38%

기타(직접 입력)

2 · 2%

97% 개념 학습·설명 듣기35명 / 36명

개념 학습·설명 듣기

35 · 97%

에러·버그 해결

34 · 94%

코드 새로 작성

30 · 83%

코드 리뷰·리팩터링

28 · 78%

이력서·자기소개서·면접 준비

24 · 67%

나머지 6개 보기

문서·README 작성

23 · 64%

설계·아키텍처 상의

22 · 61%

커밋 메시지·PR 설명

18 · 50%

테스트 코드 작성

17 · 47%

번역

16 · 44%

기타(직접 입력)

1 · 3%

91% 에러·버그 해결30명 / 33명

에러·버그 해결

30 · 91%

개념 학습·설명 듣기

30 · 91%

문서·README 작성

29 · 88%

코드 리뷰·리팩터링

27 · 82%

설계·아키텍처 상의

27 · 82%

나머지 6개 보기

코드 새로 작성

24 · 73%

테스트 코드 작성

20 · 61%

커밋 메시지·PR 설명

17 · 52%

이력서·자기소개서·면접 준비

17 · 52%

번역

13 · 39%

기타(직접 입력)

1 · 3%

94% 에러·버그 해결31명 / 33명

에러·버그 해결

31 · 94%

개념 학습·설명 듣기

29 · 88%

코드 리뷰·리팩터링

23 · 70%

설계·아키텍처 상의

22 · 67%

문서·README 작성

21 · 64%

나머지 5개 보기

코드 새로 작성

19 · 58%

이력서·자기소개서·면접 준비

19 · 58%

번역

10 · 30%

커밋 메시지·PR 설명

9 · 27%

테스트 코드 작성

7 · 21%

코드 질문을 할 때 맥락을 주는 방식 복수 응답

57% 에러 메시지만 붙임58명 / 102명

에러 메시지만 붙임

58 · 57%

문제 되는 코드 일부만 복사해서 붙임

52 · 51%

화면을 캡처해서 올림

39 · 38%

저장소 전체를 연결해서 씀

35 · 34%

파일 전체를 복사해서 붙임

32 · 31%

나머지 3개 보기

편집기 확장이 알아서 열린 파일을 읽음

31 · 30%

규칙 파일(CLAUDE.md·.cursorrules·AGENTS.md 등)을 만들어 둠

30 · 29%

특별히 신경 쓰지 않음

4 · 4%

53% 에러 메시지만 붙임19명 / 36명

에러 메시지만 붙임

19 · 53%

화면을 캡처해서 올림

19 · 53%

문제 되는 코드 일부만 복사해서 붙임

18 · 50%

편집기 확장이 알아서 열린 파일을 읽음

13 · 36%

파일 전체를 복사해서 붙임

13 · 36%

나머지 3개 보기

저장소 전체를 연결해서 씀

12 · 33%

규칙 파일(CLAUDE.md·.cursorrules·AGENTS.md 등)을 만들어 둠

9 · 25%

특별히 신경 쓰지 않음

3 · 8%

58% 에러 메시지만 붙임19명 / 33명

에러 메시지만 붙임

19 · 58%

저장소 전체를 연결해서 씀

18 · 55%

규칙 파일(CLAUDE.md·.cursorrules·AGENTS.md 등)을 만들어 둠

14 · 42%

문제 되는 코드 일부만 복사해서 붙임

14 · 42%

편집기 확장이 알아서 열린 파일을 읽음

13 · 39%

나머지 2개 보기

파일 전체를 복사해서 붙임

11 · 33%

화면을 캡처해서 올림

10 · 30%

61% 에러 메시지만 붙임20명 / 33명

에러 메시지만 붙임

20 · 61%

문제 되는 코드 일부만 복사해서 붙임

20 · 61%

화면을 캡처해서 올림

10 · 30%

파일 전체를 복사해서 붙임

8 · 24%

규칙 파일(CLAUDE.md·.cursorrules·AGENTS.md 등)을 만들어 둠

7 · 21%

나머지 3개 보기

편집기 확장이 알아서 열린 파일을 읽음

5 · 15%

저장소 전체를 연결해서 씀

5 · 15%

특별히 신경 쓰지 않음

1 · 3%

기능 — 한 번 써 보고 계속 쓰는가

정착률은 그 기능을 한 번이라도 써 본 사람 가운데 지금도 자주 쓰는 사람의 비율이다. 낮을수록 써 보고 마는 기능이다. 막대 오른쪽의 n은 써 본 사람 수다.

음성으로 대화 n=41

12% · 5명

PR 리뷰를 AI에게 맡기기(Copilot 리뷰·CodeRabbit 등) n=28

29% · 8명

커스텀 명령·스킬 만들기 n=34

32% · 11명

서브에이전트·다중 에이전트 n=37

41% · 15명

커밋 메시지 자동 생성 n=44

41% · 18명

MCP 연결(외부 도구·데이터 붙이기) n=43

44% · 19명

파일·PDF 올려서 분석 n=84

58% · 49명

이미지 넣고 질문하기 n=89

63% · 56명

커스텀 지침·프로젝트 기능(맥락 저장) n=69

64% · 44명

웹 검색 붙여 쓰기 n=53

70% · 37명

음성으로 대화 n=14

14% · 2명

커스텀 명령·스킬 만들기 n=9

22% · 2명

서브에이전트·다중 에이전트 n=12

25% · 3명

커밋 메시지 자동 생성 n=13

46% · 6명

MCP 연결(외부 도구·데이터 붙이기) n=14

57% · 8명

파일·PDF 올려서 분석 n=30

60% · 18명

커스텀 지침·프로젝트 기능(맥락 저장) n=21

62% · 13명

PR 리뷰를 AI에게 맡기기(Copilot 리뷰·CodeRabbit 등) n=6

67% · 4명

이미지 넣고 질문하기 n=32

75% · 24명

웹 검색 붙여 쓰기 n=17

82% · 14명

음성으로 대화 n=12

17% · 2명

PR 리뷰를 AI에게 맡기기(Copilot 리뷰·CodeRabbit 등) n=10

20% · 2명

MCP 연결(외부 도구·데이터 붙이기) n=14

36% · 5명

커스텀 명령·스킬 만들기 n=12

42% · 5명

이미지 넣고 질문하기 n=28

46% · 13명

웹 검색 붙여 쓰기 n=16

50% · 8명

커밋 메시지 자동 생성 n=19

53% · 10명

서브에이전트·다중 에이전트 n=17

59% · 10명

파일·PDF 올려서 분석 n=25

72% · 18명

커스텀 지침·프로젝트 기능(맥락 저장) n=25

80% · 20명

음성으로 대화 n=15

7% · 1명

PR 리뷰를 AI에게 맡기기(Copilot 리뷰·CodeRabbit 등) n=12

17% · 2명

커밋 메시지 자동 생성 n=12

17% · 2명

서브에이전트·다중 에이전트 n=8

25% · 2명

커스텀 명령·스킬 만들기 n=13

31% · 4명

MCP 연결(외부 도구·데이터 붙이기) n=15

40% · 6명

파일·PDF 올려서 분석 n=29

45% · 13명

커스텀 지침·프로젝트 기능(맥락 저장) n=23

48% · 11명

이미지 넣고 질문하기 n=29

66% · 19명

웹 검색 붙여 쓰기 n=20

75% · 15명

음성 대화는 써 본 41명 중 5명만 계속 쓴다. 굳이 안 써도 되는 기능이라 그럴 수 있다. 반면 커스텀 스킬·서브에이전트·MCP는 세 과정 수강생이 알아야 할 기능인데 정착률이 30~44%에 머문다. 분모를 어떻게 잡았는지 밝혀 둔다. 문항을 "자주 쓰지 않고 써 본 것"으로 서로 겹치지 않게 만들었는데 같은 기능을 양쪽에 고른 응답이 40건 있었다. 그래서 두 문항을 더하지 않고 사람 단위 합집합으로 잡았다.

자주 씀 · 써 보기만 함 인원을 나눠 보기

자주 씀써 보기만 함선 길이 = 격차

음성으로 대화

537

커스텀 명령·스킬 만들기

1125

PR 리뷰를 AI에게 맡기기(Copilot 리뷰·CodeRabbit 등)

821

커밋 메시지 자동 생성

1828

서브에이전트·다중 에이전트

1524

MCP 연결(외부 도구·데이터 붙이기)

1925

파일·PDF 올려서 분석

4549

이미지 넣고 질문하기

4356

커스텀 지침·프로젝트 기능(맥락 저장)

3044

웹 검색 붙여 쓰기

2237

자주 씀써 보기만 함선 길이 = 격차

음성으로 대화

212

서브에이전트·다중 에이전트

커스텀 명령·스킬 만들기

커밋 메시지 자동 생성

MCP 연결(외부 도구·데이터 붙이기)

PR 리뷰를 AI에게 맡기기(Copilot 리뷰·CodeRabbit 등)

파일·PDF 올려서 분석

1518

커스텀 지침·프로젝트 기능(맥락 저장)

913

웹 검색 붙여 쓰기

514

이미지 넣고 질문하기

1124

자주 씀써 보기만 함선 길이 = 격차

음성으로 대화

210

PR 리뷰를 AI에게 맡기기(Copilot 리뷰·CodeRabbit 등)

MCP 연결(외부 도구·데이터 붙이기)

이미지 넣고 질문하기

1317

커스텀 명령·스킬 만들기

커밋 메시지 자동 생성

1011

웹 검색 붙여 쓰기

서브에이전트·다중 에이전트

910

파일·PDF 올려서 분석

1018

커스텀 지침·프로젝트 기능(맥락 저장)

720

자주 씀써 보기만 함선 길이 = 격차

음성으로 대화

115

PR 리뷰를 AI에게 맡기기(Copilot 리뷰·CodeRabbit 등)

211

커밋 메시지 자동 생성

210

파일·PDF 올려서 분석

1320

커스텀 명령·스킬 만들기

410

MCP 연결(외부 도구·데이터 붙이기)

610

서브에이전트·다중 에이전트

커스텀 지침·프로젝트 기능(맥락 저장)

1114

이미지 넣고 질문하기

1519

웹 검색 붙여 쓰기

915

표로 보기

기능별 자주 씀·써 보기만 함 인원과 격차(전체 기준)
기능	자주 씀	써 보기만 함	격차
음성으로 대화	5	37	+32
커스텀 명령·스킬 만들기	11	25	+14
PR 리뷰를 AI에게 맡기기(Copilot 리뷰·CodeRabbit 등)	8	21	+13
커밋 메시지 자동 생성	18	28	+10
서브에이전트·다중 에이전트	15	24	+9
MCP 연결(외부 도구·데이터 붙이기)	19	25	+6
파일·PDF 올려서 분석	49	45	-4
이미지 넣고 질문하기	56	43	-13
커스텀 지침·프로젝트 기능(맥락 저장)	44	30	-14
웹 검색 붙여 쓰기	37	22	-15

검증 습관

AI가 준 코드를 어떻게 처리하나

일단 그대로 실행해 본다

14 · 14%

실행해서 결과가 맞으면 그대로 쓴다

15 · 15%

코드를 읽고 이해한 뒤에 반영한다

62 · 61%

공식 문서나 다른 자료와 대조한 뒤 반영한다

11 · 11%

일단 그대로 실행해 본다

5 · 14%

실행해서 결과가 맞으면 그대로 쓴다

4 · 11%

코드를 읽고 이해한 뒤에 반영한다

24 · 67%

공식 문서나 다른 자료와 대조한 뒤 반영한다

3 · 8%

일단 그대로 실행해 본다

9 · 27%

실행해서 결과가 맞으면 그대로 쓴다

6 · 18%

코드를 읽고 이해한 뒤에 반영한다

16 · 48%

공식 문서나 다른 자료와 대조한 뒤 반영한다

2 · 6%

일단 그대로 실행해 본다

0 · 0%

실행해서 결과가 맞으면 그대로 쓴다

5 · 15%

코드를 읽고 이해한 뒤에 반영한다

22 · 67%

공식 문서나 다른 자료와 대조한 뒤 반영한다

6 · 18%

AI 답이 틀렸던 걸 알아챈 적

자주 있다

33 · 32%

가끔 있다

58 · 57%

거의 없다

2 · 2%

틀렸는지 판단할 방법을 모르겠다

9 · 9%

자주 있다

8 · 22%

가끔 있다

24 · 67%

거의 없다

1 · 3%

틀렸는지 판단할 방법을 모르겠다

3 · 8%

자주 있다

12 · 36%

가끔 있다

16 · 48%

거의 없다

1 · 3%

틀렸는지 판단할 방법을 모르겠다

4 · 12%

자주 있다

13 · 39%

가끔 있다

18 · 55%

거의 없다

0 · 0%

틀렸는지 판단할 방법을 모르겠다

2 · 6%

경력 × 코드 처리 방식 전체 102명 고정

일단 그대로 실행해 본다실행해서 결과가 맞으면 그대로 쓴다코드를 읽고 이해한 뒤에 반영한다공식 문서나 다른 자료와 대조한 뒤 반영한다

3개월 미만 n=12

3~6개월 n=7

6개월~1년 n=14

1~3년 n=42

3년 이상 n=27

표로 보기

경력 구간별 AI 코드 처리 방식 인원
경력	일단 그대로 실행해 본다	실행해서 결과가 맞으면 그대로 쓴다	코드를 읽고 이해한 뒤에 반영한다	공식 문서나 다른 자료와 대조한 뒤 반영한다
3개월 미만	3	3	4	2
3~6개월	1	2	4	0
6개월~1년	2	2	8	2
1~3년	4	5	29	4
3년 이상	4	3	17	3

과정별 비교 전체 102명 고정

풀스택 · n=36AI 실무개발 · n=33클라우드 · n=33

터미널 CLI 사용

44%

67%

58%

에이전트 자주 씀

39%

48%

21%

규칙 파일 작성

25%

42%

21%

하루 3시간 이상

56%

70%

30%

유료 요금제 결제

97%

82%

표로 보기

과정별 깊이 지표 사용률
지표	풀스택 · n=36	AI 실무개발 · n=33	클라우드 · n=33
터미널 CLI 사용	44%	67%	58%
에이전트 자주 씀	39%	48%	21%
규칙 파일 작성	25%	42%	21%
하루 3시간 이상	56%	70%	30%
유료 요금제 결제	97%	97%	82%

과정 × 에이전트 모드 경험

자주 쓴다몇 번 써 봤다있는 줄은 아는데 안 써 봤다그런 게 있는 줄 몰랐다

풀스택 n=36

AI 실무개발 n=33

클라우드 n=33

표로 보기

경력 구간별 깊이 지표 사용률
지표	3개월 미만 · n=12	3~6개월 · n=7	6개월~1년 · n=14	1~3년 · n=42	3년 이상 · n=27
에이전트 자주 씀	33%	29%	14%	43%	41%
터미널 CLI 사용	42%	57%	57%	64%	48%
규칙 파일 작성	25%	43%	14%	36%	26%
저장소 전체 연결	42%	43%	21%	36%	33%